ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਟੈਸਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ "ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ" ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅੰਤਰ ਹੈ।

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਉਹ ਅੰਤਰਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਜਾਂ ਉਸਦੇ ਗੁਣਜ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਅੱਧੀ-ਚੌੜਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੱਚੀ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਦੁਰਘਟਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਅਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਲਾਅ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਭਾਗਾਂ, A ਅਤੇ B ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਟਾਈਪ A ਮੁਲਾਂਕਣ ਭਾਗ ਨਿਰੀਖਣ ਲੜੀ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਾਈਪ B ਮੁਲਾਂਕਣ ਭਾਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਅਨੁਭਵ ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਭਾਗ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਲਗਭਗ "ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ" ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਮਾਪ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾਤਮਕ ਗਲਤੀਆਂ। ਗਲਤੀ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੁੱਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਸੱਚੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਸੱਚ ਮੁੱਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਮਾਨ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸੱਚ ਮੁੱਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਸਮਝ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅੰਤਰ ਹਨ:

1. ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ;

ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਸ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਭਟਕਦੇ ਹਨ।

2. ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਦੇ ਗੁਣਜਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਅੱਧੀ-ਚੌੜਾਈ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀਆਂ, A ਅਤੇ B ਦੁਆਰਾ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;

ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ ਘਟਾ ਕੇ ਮਾਪ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ ਅਣਜਾਣ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਜਦੋਂ ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਵਾਇਤੀ ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

3. ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਾਪਣ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ;

ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ;

ਇਸ ਲਈ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਪ ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਭਾਵ, ਗਲਤੀ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ), ਜਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਹੋ ​​ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

4. ਕੁਦਰਤ ਦੁਆਰਾ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਲੋੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹਿੱਸੇ" ਅਤੇ "ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹਿੱਸੇ";

ਮਾਪ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਬੇਅੰਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਗਲਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਆਦਰਸ਼ ਸੰਕਲਪ ਹਨ।

5. ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ:

"ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ" ਸ਼ਬਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਗਲਤੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਅਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਮਾਪ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮਾਪ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਾਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਵੱਡੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਕਿ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਦੂਰ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਰੋਕਤ ਅੰਤਰ ਹਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਗਲਤੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤਕ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਬੀ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਟੁੱਟ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ, ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ, ਆਦਿ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਆਗਿਆਯੋਗ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ "ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ" ਜਾਂ "ਮੰਨਣਯੋਗ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਯੰਤਰ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆਯੋਗ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਯੰਤਰ ਦੀ ਅਸਲ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਯੰਤਰ ਮੈਨੂਅਲ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਘਟਾਓ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ, ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ, ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ±0.1PV,±1%, ਆਦਿ। ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ B-ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਯੰਤਰ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਹਿਮਤ ਸੱਚੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ, ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ ਇਸਦਾ ਨਾਮਾਤਰ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਹਿਮਤ ਸੱਚੇ ਮੁੱਲ (ਅਕਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਦੇ 1/3 ਤੋਂ 1/10 ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਧਿਕਤਮ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।