ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ

ਮਾਪ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਟੈਸਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਣ ਜਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਲੇਖ ਦੋਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ "ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ" ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅੰਤਰ ਹੈ।

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਅੰਤਰਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਗੁਣਜ, ਜਾਂ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਅੱਧੀ-ਚੌੜਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਕੋਈ ਖਾਸ ਸੱਚੀ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਗਲਤੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।ਇਹ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਅਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਲਾਅ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਭਾਗਾਂ, A ਅਤੇ B ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ.ਟਾਈਪ A ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਿਰੀਖਣ ਲੜੀ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸਮ B ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਅਨੁਭਵ ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ" ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀ ਮਾਪ ਦੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਮਾਪ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ।ਗਲਤੀ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੁੱਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਮਾਨ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੱਚ ਮੁੱਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਸਮਝ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਤਰ ਹਨ:

1. ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਕੈਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ;

ਮਾਪ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਸ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਭਟਕਦੇ ਹਨ।

2. ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਗੁਣਜ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਅੱਧੀ-ਚੌੜਾਈ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ।ਇਹ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀਆਂ, A ਅਤੇ B ਦੁਆਰਾ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;

ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ।ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਮਾਪ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਮਾਪਿਆ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਘਟਾਓ।ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲੀ ਮੁੱਲ ਅਣਜਾਣ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੇਵਲ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

3. ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ:

ਮਾਪ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਾਪ ਦੀ ਸਮਝ, ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ;

ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ;

ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਪ ਨਤੀਜਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਭਾਵ, ਗਲਤੀ ਛੋਟੀ ਹੈ), ਜਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਹੋ ​​ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵੱਡਾ

4. ਕੁਦਰਤ ਦੁਆਰਾ ਅੰਤਰ:

ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਲੋੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਭਾਗ" ਅਤੇ "ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਭਾਗ";

ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਤਰੁਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਬੇਅੰਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਆਦਰਸ਼ ਸੰਕਲਪ ਹਨ।

5. ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ:

ਸ਼ਬਦ "ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ" ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਗਲਤੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।ਅਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਘੱਟਦੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਕਿ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਉਸ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਤੱਕ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਦੂਰ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਰੋਕਤ ਅੰਤਰ ਹਨ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਗਲਤੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਬੀ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਟੁੱਟ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਤਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ, ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ, ਆਦਿ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ "ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ "ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ"।ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਯੰਤਰ ਲਈ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਅਸਲ ਗਲਤੀ।ਇੱਕ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ ਯੰਤਰ ਮੈਨੂਅਲ ਵਿੱਚ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਘਟਾਓ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ, ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ, ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ±0.1PV, ±1%, ਆਦਿ। ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਪ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਮਾਪਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬੀ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਯੰਤਰ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਹਿਮਤ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਸੰਕੇਤਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ, ਦਰਸਾਏ ਮੁੱਲ ਇਸਦਾ ਨਾਮਾਤਰ ਮੁੱਲ ਹੈ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਪ ਦੇ ਮਿਆਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਹਿਮਤ ਸਹੀ ਮੁੱਲ (ਅਕਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਮਾਪ ਮਾਪਦੰਡ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਗਲਤੀ ਦੇ 1/3 ਤੋਂ 1/10 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਧਿਕਤਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗਲਤੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।